廣告數據崗位職責8篇

崗位職責是什么

廣告數據崗位是一個專注于利用數據分析技術來優(yōu)化廣告效果和營銷策略的專業(yè)職位。這個角色的核心在于理解廣告活動的數據表現，為決策者提供有價值的洞察，并通過數據驅動的方法提升廣告的投資回報率。

崗位職責要求

1. 精通數據分析工具，如google analytics、tableau、excel等，能夠處理大量復雜數據。

2. 具備深厚的統(tǒng)計學知識，能運用相關模型進行預測和趨勢分析。

3. 對數字營銷和廣告生態(tài)系統(tǒng)有深入理解，包括各種廣告平臺、媒體類型和投放策略。

4. 能夠解讀廣告kpis，如ctr、cpc、cpm、roi等，理解其背后的影響因素。

5. 具備良好的溝通技巧，能將復雜的數據分析結果以清晰易懂的方式呈現給非技術團隊成員。

6. 有敏銳的市場洞察力，能夠捕捉到行業(yè)動態(tài)和消費者行為變化。

崗位職責描述

廣告數據專員的工作涉及收集、清洗、整合來自多個渠道的廣告數據，通過數據挖掘和建模找出影響廣告效果的關鍵因素。他們需要密切關注廣告活動的實時表現，及時調整策略以優(yōu)化投放效果。此外，他們還需要與銷售、產品、創(chuàng)意等部門緊密合作，確保廣告數據與業(yè)務目標保持一致。

在日常工作中，他們可能需要：

- 設計和執(zhí)行a/b測試，評估不同廣告變體的效果。 - 分析用戶行為數據，揭示用戶畫像和消費習慣，為定向廣告提供依據。 - 監(jiān)測競爭對手的廣告策略，為自身策略制定提供參考。 - 制定數據報告，定期向管理層匯報廣告活動的性能和改進機會。

有哪些內容

1. 數據收集與處理：整合來自廣告平臺、社交媒體、網站等多源數據，進行數據清洗和預處理。

2. 數據分析與解讀：運用統(tǒng)計方法和數據可視化工具，深入分析廣告數據，識別模式和趨勢。

3. 廣告效果優(yōu)化：基于數據分析結果，提出優(yōu)化建議，如調整廣告預算分配、改善廣告創(chuàng)意等。

4. 報告撰寫與分享：定期制作清晰、有洞察力的數據報告，向團隊和管理層傳達關鍵發(fā)現和行動建議。

5. 項目協作：參與跨部門項目，確保數據驅動的決策被有效實施。

6. 持續(xù)學習與創(chuàng)新：跟蹤最新的廣告技術和市場動態(tài)，不斷更新知識庫，提升數據分析能力。

廣告數據崗位是企業(yè)數字化轉型中的關鍵角色，通過科學的數據分析方法，為企業(yè)的廣告決策提供有力支持，推動業(yè)務持續(xù)增長。

廣告數據崗位職責范文

第1篇 數據研發(fā)工程師-廣告數據平臺職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、廣告各類在線業(yè)務的離線數據加工與在線數據服務開發(fā)與維護

2、數據服務接口及產品需求研發(fā)迭代，代碼review、bug修復及日常服務運維

3、針對海量數據處理和查詢需求，設計適應業(yè)務變化的合理的多維數據分析系統(tǒng)架構，滿足多樣性的需求

4、海量日志清洗加工，并抽象出可以多業(yè)務復用的數據模型

任職要求：

1、計算機相關專業(yè)本科以上學歷，熟悉hadoop架構和工作原理，精通mapreduce編程；精通hive，有hql優(yōu)化經驗

2、熟悉java，python等多種編程技術，編程能力強，有web服務開發(fā)經驗，具備獨立完成模塊開發(fā)能力

3、理解基本的設計模式，能將業(yè)務需求快速理解成技術需求

4、熟練使用mysql，熟練使用elasticsearch、druid者優(yōu)先；熟悉其原理者優(yōu)先

5、善于溝通，工作積極主動，責任心強，具備良好的團隊協作能力

6、具備良好的問題分析與解決能力，有較強學習能力和邏輯思維能力

額外加分項:：

github等開源社區(qū)貢獻者

具備大規(guī)模分布式服務設計能力和經驗

第2篇 廣告數據崗位職責

app用戶增長市場投放推廣負責人 主要職責

1.負責ios和安卓渠道的app付費推廣工作,包括并不局限于手機應用商店,信息流以及其他效果廣告資源;

2.維護并且搭建整體數據追蹤系統(tǒng),熟悉廣告歸因,并且了解廣告追蹤和數據追蹤;

3.可以針對不同的流量,同內部產品、技術、數據的同事溝通,推動流量更好的落地承接,優(yōu)化產品的整體流程,進行更精細化的運營;

4.通過不斷地前端優(yōu)化、針對不同流量落地優(yōu)化、產品迭代優(yōu)化提升整體投放效率;

5.針對不同的渠道設置不同的推廣策略,并且根據每個步驟的轉化率(下載,激活,注冊,預定等等)進行有針對性的優(yōu)化提升整體投放效率;

6.具備跨部門溝通能力,可以同工程師、數據科學家、財務等部門進行溝通并且及時完成項目;

7.能發(fā)現新的媒體增長點,并且能迅速拓展該渠道,有效的通過付費廣告提升用戶增長;

8.管理并且維護同媒體以及代理商之間的溝通,并且及時解決問題。

任職條件:

必須5年以上效果廣告運營經驗,理解中國app用戶獲取市場現狀,并且有過通過app廣告投放運營提升整體roi的投放經驗;

必須是業(yè)務開發(fā),不是做架構,從前端的廣告投放到市場bd到后端的運營都要熟知

必須數據導向,有比較強的數據分析能力,能夠根據用戶數據分析,了解黑客理論 主要職責

1.負責ios和安卓渠道的app付費推廣工作,包括并不局限于手機應用商店,信息流以及其他效果廣告資源;

2.維護并且搭建整體數據追蹤系統(tǒng),熟悉廣告歸因,并且了解廣告追蹤和數據追蹤;

3.可以針對不同的流量,同內部產品、技術、數據的同事溝通,推動流量更好的落地承接,優(yōu)化產品的整體流程,進行更精細化的運營;

4.通過不斷地前端優(yōu)化、針對不同流量落地優(yōu)化、產品迭代優(yōu)化提升整體投放效率;

5.針對不同的渠道設置不同的推廣策略,并且根據每個步驟的轉化率(下載,激活,注冊,預定等等)進行有針對性的優(yōu)化提升整體投放效率;

6.具備跨部門溝通能力,可以同工程師、數據科學家、財務等部門進行溝通并且及時完成項目;

7.能發(fā)現新的媒體增長點,并且能迅速拓展該渠道,有效的通過付費廣告提升用戶增長;

8.管理并且維護同媒體以及代理商之間的溝通,并且及時解決問題。

任職條件:

必須5年以上效果廣告運營經驗,理解中國app用戶獲取市場現狀,并且有過通過app廣告投放運營提升整體roi的投放經驗;

必須是業(yè)務開發(fā),不是做架構,從前端的廣告投放到市場bd到后端的運營都要熟知

必須數據導向,有比較強的數據分析能力,能夠根據用戶數據分析,了解黑客理論

第3篇 廣告數據分析師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

崗位職責：

1、針對廣告投放項目，進行投放目標人群的數據建模；

2、結合廣告投放場景和用戶畫像進行bad case分析、歸納統(tǒng)計指標建設，協助模型快速定位問題；

3、承擔用戶研究項目，如用戶行為分析、用戶畫像等。

任職要求：

1、統(tǒng)招本科及以上學歷，數學、統(tǒng)計及計算機相關專業(yè)。

2、具備撰寫一定數據語言的基礎，如sql、python等；e_cel達人，各種透視圖和數據分析公式運用熟練；

3、2年以上互聯網數據分析、咨詢類、營銷策劃類從業(yè)經驗。有用戶研究、用戶畫像等項目經驗，或廣告行業(yè)經驗者優(yōu)先；

4、具備良好的溝通能力和表達能力，可獨立開展業(yè)務調研、數據分析；

5、?良好的溝通能力及團隊合作精神，強烈的責任心和正直嚴謹的工作態(tài)度。

第4篇 廣告數據分析崗位職責

廣告數據分析師 吉比特技術 廈門吉比特網絡技術股份有限公司,廈門吉比特技術,吉比特,吉比特技術,吉比特 職責描述:

1、對公司bi廣告追蹤系統(tǒng)的算法進行設計,優(yōu)化bi廣告追蹤算法;

2、了解廣告防作弊,反作弊,設計并優(yōu)化防作弊、反作弊系統(tǒng);

3、通過數據建模解決廣告數據預測、分析等相關的問題;

4、通過數據分析,可協助建立廣告投放模型,促進廣告投放有效性。

任職要求:

1、熟悉廣告監(jiān)控邏輯,防作弊,反作弊邏輯,有過廣告相關產品研發(fā)經驗;

2、掌握mysql等關系型數據庫以及一種或者多種nosql數據庫;

3、掌握scala,python,r等數據科學常用的語言;

4、掌握常用的機器學習的算法模型;

5、從事數據分析相關專業(yè)2年或以上(游戲數據分析相關經歷優(yōu)先)。

第5篇 廣告數據倉庫工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、廣告業(yè)務數據倉庫建設和管理，包括但不限于數據質量、數據模型、數據安全相關標準的制定；

2、負責與業(yè)務團隊協同規(guī)劃與設計數據倉庫模型，并快速實現；

3、參與數據治理工作，提升數據易用性及數據質量；

4、參與大數據應用規(guī)劃、為數據挖據、應用團隊提供應用指導。

任職要求：

1、本科以上學歷，2年以上互聯網業(yè)務數據倉庫模型設計、開發(fā)經驗；

2、熟練使用hadoop及hive，熟悉hql、java、python等編程語言；

3、具有web開發(fā)經驗者優(yōu)先；

4、有elasticsearch、druid、hbase使用經驗者優(yōu)先。

第6篇 高級后端開發(fā)工程師-廣告數據平臺職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、負責廣告數據平臺后臺研發(fā)工作，包括計費服務，大數據實時服務等系統(tǒng)的架構設計和開發(fā)工作；

2、支撐業(yè)務快速迭代，保證在線服務質量；

3、負責在線系統(tǒng)穩(wěn)定性優(yōu)化，性能調優(yōu)等工作；

4、海量數據，分布式系統(tǒng)，系統(tǒng)在實時性和穩(wěn)定性方面有很高要求。

任職要求：

1、3年以上相關工作經驗，計算機相關專業(yè)本科以上學歷，深入理解計算機原理，有扎實的數據結構和算法基礎；

2、深入理解linu_系統(tǒng)及其原理，熟悉tcp/ip、http協議以及網絡編程；深刻理解面向對象開發(fā)，具有較好的系統(tǒng)分析設計能力，能夠根據需求進行技術選型；

3、良好的編碼和文檔習慣，對代碼美感的追求孜孜不倦；

4、精通java/go/c/c++/python等至少一門語言；

5、熟練使用mysql/redis/memcached/kafka等常用存儲技術，并熟悉其部署方案和實現原理；

7、計算機相關專業(yè)，本科及以上學歷，三年以上工作經驗；

8、擅長使用開源項目，在某個領域內對開源項目做過選型研究，解讀過部分或者全部源碼，掌握實現原理；

9、具有較強的業(yè)務需求分析能力、問題定位能力，能夠高效溝通；具備較強的學習能力和主動性，有飽滿的工作熱情，勇于挑戰(zhàn)。

額外加分項:

github等開源社區(qū)貢獻者

第7篇 高級實時計算研發(fā)工程師-廣告數據平臺職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1.負責廣告數據平臺實時指標計算、歸因、實驗平臺等業(yè)務的計算架構設計與開發(fā)；

2.負責對實時計算服務的性能進行優(yōu)化；

3.負責指導其他工程師進行業(yè)務功能開發(fā)。

任職要求：

1.3年以上相關工作經驗，計算機相關專業(yè)本科及以上學歷；

2.具備扎實的java語言基礎；

3.熟悉并行計算或者分布式計算原理，熟悉高并發(fā)、高穩(wěn)定性、可線性擴展、海量數據的系統(tǒng)特點和技術方案；

4.有storm/sparkstreaming/flink等數據平臺的開發(fā)和使用經驗；

5.對性能調優(yōu)，算法效率和分布式計算的資源管理策略有較深的理解；

6.熟悉zookeeper/kafka/hadoop/hbase/flume/redis等平臺者優(yōu)先；

7.具備較強的業(yè)務需求分析能力，問題定位能力良好的溝通能力和自我學習能力。

額外加分項:

github等開源社區(qū)貢獻者。

第8篇 社交廣告數據分析工程師（p6-p7）3職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

負責針對特定的廣告行業(yè)需求，基于大規(guī)模用戶數據，對用戶興趣、偏好進行數據挖掘和分析；

負責分析挖掘廣告主感興趣的人群，協助廣告主在廣點通系統(tǒng)中進行廣告定向投放；

負責通過數據分析追蹤廣告投放效果，推動特定廣告行業(yè)的效果優(yōu)化。

任職要求：

良好的統(tǒng)計分析基礎，熟練掌握數據分析的體系流程與方法，較高的數據敏感性，熟悉常用的機器學習、數據挖掘算法；

熟練掌握sql，熟悉(python/r)等語言及相關庫包，熟悉 hadoop || spark 等分布式計算和存儲平臺；

參與過完整的數據采集、清洗、數據整理、指標設計、數據分析和輸出報告者優(yōu)先；

優(yōu)秀的邏輯思維能力，溝通表達能力，方案輸出與展示能力；

善于溝通，工作積極主動，責任心強，具備良好的團隊協作能力；

有廣告相關背景優(yōu)先