機器學習算法崗位要求11篇

第1篇 機器學習算法leader-反作弊職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、負責風控策略及模型的研究和探索，并落地到實際的業(yè)務場景;

2、負責字節(jié)跳動各個業(yè)務中的內容、營銷、渠道、錢包等各類作弊場景制定有效的識別和打擊算法。

任職要求：

1、熟練使用至少一門編程語言，優(yōu)秀的編碼能力， 扎實的數(shù)據結構和算法功底;

2、熟悉機器學習、數(shù)據挖掘、大數(shù)據分析至少某一方面，有一定的理論研究和實踐經驗 ；

3、對數(shù)據敏感，擁有優(yōu)秀的邏輯思維能力，善于分析和解決問題；

4、有反作弊策略相關經驗優(yōu)先。

第2篇 騰訊視頻機器學習算法工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

負責搜索排序點擊率預估模型算法研發(fā)

負責排序相關深度學習模型研發(fā)

任職要求：

精通機器學習算法及其原理，對算法特點有深刻理解，能快速制定算法實現(xiàn)方案和進行業(yè)務算法創(chuàng)新；

熟悉常用的搜索排序算法，深入理解常見機器學習或數(shù)據挖掘算法原理，熟悉常見的統(tǒng)計原理及方法；

熟悉深度學習相關技術；

2年以上大規(guī)模數(shù)據挖掘相關工作經驗；熟悉hadoop/spark/深度學習框架；

精通c/c++/python編程，熟悉常用算法及優(yōu)化

優(yōu)秀的編程能力 良好的數(shù)據意識，能結合產品通過數(shù)據分析發(fā)現(xiàn)有價值信息；

第3篇 數(shù)據挖掘機器學習算法工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

崗位職責:

1、能夠根據業(yè)務目標，設計解決方案，獨立設計數(shù)據挖掘和分析框架，搜集數(shù)據，制作數(shù)據挖掘分析報告；

2、根據目標分析主題，負責數(shù)據收集和清洗，能開發(fā)數(shù)據采集工具（如網絡爬蟲等）；

3、獨立設計、開發(fā)、測試和維護數(shù)據挖掘和分析模型，進行模型調優(yōu)和優(yōu)化，能夠通過模型解決業(yè)務的痛點問題；

4、從部門業(yè)務角度出發(fā)，不斷進行數(shù)據探索，利用數(shù)據來發(fā)現(xiàn)業(yè)務和產品的問題與瓶頸，提出可以落地的改進措施和解決方案；

5、研究人工智能/數(shù)據挖掘/機器學習/深度學習等領域的新技術、新算法，提出針對部門業(yè)務場景的實施方案，并負責方案的驗證和實施落地；

6、完成領導交辦的其他工作。

任職資格:

1、計算機、軟件工程、模式識別、人工智能、數(shù)學、統(tǒng)計學等專業(yè)碩士或博士，在數(shù)據挖掘、機器學習、深度學習等某一領域有2年以上算法、模型的實際研發(fā)工作經驗；

2、有扎實的數(shù)據結構和算法功底，精通機器學習、深度學習、數(shù)據挖掘等理論和技術基礎（需熟悉算法底層原理），能夠針對不同的業(yè)務需求使用不同的算法模型實現(xiàn)業(yè)務訴求，有豐富的算法應用和工程化落地的實際工作經驗；

3、具有良好的數(shù)學和統(tǒng)計分析基礎，熟練掌握數(shù)據分析和挖掘的流程與方法，能夠獨立進行數(shù)據建模和分析，產出數(shù)據分析報告；

4、有良好的程序開發(fā)基礎，精通python、java等語言，了解hadoop、spark、hive等分布式計算平臺；

5、熟悉機器學習開源框架（tensorflow、caffe、m_net，等），研究過開源框架的源碼者優(yōu)先；

6、熟悉linu_、uni_系統(tǒng)，掌握oracle、mysql、db2等主流數(shù)據庫中的一種，熟悉sql以及shell腳本開發(fā)；

7、細心、耐心、有很強的責任感，對產出的質量有高要求，執(zhí)行力強，富有團隊精神。

加分項：

1、在數(shù)據科學競賽平臺（如kaggle、天池等）做為核心成員取得top 10%成績者優(yōu)先。

第4篇 機器學習算法工程師-抖音/火山職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、負責抖音/火山等多個業(yè)務線的端到端體驗優(yōu)化相關策略算法系統(tǒng)建設與優(yōu)化工作 ；

2、通過海量數(shù)據，分析與挖掘各種潛在關聯(lián)，保障用戶體驗。

任職要求：

1、本科及以上學歷，計算機相關專業(yè)；

2、具備扎實的算法基礎和優(yōu)秀的編碼能力；

3、精通 spark、hive、storm、hadoop 等至少一項分布式系統(tǒng)；

4、具備優(yōu)秀的邏輯思維能力，對解決挑戰(zhàn)性問題充滿熱情，善于解決問題和分析問題；

5、具備良好的團隊合作精神，較強的溝通能力和學習能力；

6、有tensorflow lite等相關工作經驗者優(yōu)先。

第5篇 27730-騰訊視頻機器學習算法工程師（北京）職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

負責騰訊短視頻基礎機器學習平臺建設以及在搜索、推薦等相關預估模型中的應用落地；

基于用戶歷史行為和興趣，建立適合推薦引擎的模型與特征；

搭建在線機器學習系統(tǒng)，預估用戶點擊率并進行精準推薦。

任職要求：

3年以上大規(guī)模數(shù)據挖掘相關工作經驗；

精通機器學習算法及其原理，對算法特點有深刻理解，能快速制定算法實現(xiàn)方案和進行業(yè)務算法創(chuàng)新；

熟悉c++/python/scala等一門以上編程語言，對算法有較強的實現(xiàn)能力；

具備優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，良好的溝通和學習能力。

第6篇 搜索/機器學習算法工程師/架構師（p6-p8）職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

1. 負責全網搜索商品/內容排序、query理解（分詞實體、意圖識別）、內容搜索方向的大規(guī)模分布式機器學習算法的各類模型研發(fā)和效果優(yōu)化；

2. 深入搜索用戶行為分析，結合平臺業(yè)務特點進行定制化算法模型研發(fā)，提升搜索算法效果；

3. 承擔團隊機器學習/深度學習算法平臺的建設，提升整體算法團隊的深度和效率；

4. p7，p8需帶領團隊并能從算法角規(guī)劃未來的搜索方向

任職要求：

1. 在業(yè)內該方向上有豐富的實戰(zhàn)經驗和一定的影響力，包括但不限于：深度學習、ltr、自然語言處理、圖模型、推薦算法等；

2. 算法理論、工程功底扎實，優(yōu)秀的編程能力：分布式計算系統(tǒng)，精通java語言和數(shù)據結構，編碼基本功扎實；

3. 具有優(yōu)秀的分析和解決實際問題的能力和態(tài)度；

4. 對搜索/推薦業(yè)務有著不錯的理解，有一定的創(chuàng)新能力，能夠有效整合資源解決業(yè)務問題。

第7篇 機器學習算法專家（創(chuàng)新）職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責:

1. 探索機器學習領域的各種前沿問題，推動領域創(chuàng)新

2. 金融大數(shù)據驅動下的相關機器學習算法研發(fā)和項目落地工作

3. 主導機器學習/深度學習相關前沿技術的項目，包括但不限于網絡爬蟲、推薦系統(tǒng)、nlp、金融量化等；

4. 負責機器學習/深度學習樣本庫的構建

任職資格:

1. 中國及海外知名高校數(shù)學，統(tǒng)計學或相關專業(yè)碩士以上學歷

2. 精通r、python， c/c++， java中的至少一種語言

3. 在機器學習、深度學習、計算機視覺、語音識別、nlp，以及金融量化分析等某一領域有3年以上研發(fā)經驗

3、熟悉tensorflow/torch/deeplearning4/caffe/theano等至少一種深度學習框架

4. 了解hadoop/spark等至少一種分布式系統(tǒng)

5. 符合以下條件者優(yōu)先：

- 在權威機器學習競賽上作為核心成員獲得過前三名以上的成績

- 在機器學習領域頂級會議如nips，icml，colt，iclr等發(fā)表過論文

- 在推薦，分類，搜索，投研，語義分析，知識圖譜等相關領域有豐富經驗

第8篇 機器學習算法專家職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責:

1、理解金融產品需求，能夠運用數(shù)據挖掘，機器學習方法解決實際問題，主動為團隊貢獻想法；

2、參與金融方面知識圖譜的數(shù)據構建，應用相關信息收集與提取核心技術，挖掘海量金融數(shù)據下的可信知識

3、參與實現(xiàn)基于知識圖譜的應用，結合用戶場景+知識推理，交付智能應用；

4、結合其他方面的數(shù)據分析（例如日志、行為等數(shù)據），使用所建立的知識圖譜技術提升相關產品效果及體驗

任職資格:

1、中國及海外知名高校數(shù)學，統(tǒng)計學或相關專業(yè)碩士以上學歷

2、曾參與構建過知識圖譜或大規(guī)模文本處理，掌握相關信息收集與提取及大規(guī)模文本下可信知識挖掘的核心技術；

3、熟悉機器學習、自然語言處理等相關技術，并具備實際工作經驗

4、熟悉文本處理相關技術，對重要算法原理有一定的了解

5、熟練使用以下編程語言中的至少一種：java， scala；

6、熟練使用以下腳本語言中的至少一種：python， r等；

7、良好的編程能力、算法設計能力，具備大規(guī)模語料數(shù)據處理經驗者優(yōu)先；

8、有較強的分析問題解決問題能力， 良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神。

第9篇 機器學習算法研究員職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

利用機器學習、數(shù)據挖掘、信息檢索、自然語言處理等技術，對海量內容資源進行清洗、挖掘，建立連接人與信息的匹配和智能推薦。職位描述與崗位職責任職要求需求：技術達人，有3～5人小團隊leader經驗者加分。

任職要求

1. 學歷：碩士及以上

2. 專業(yè)：計算機相關

3. 研發(fā)崗位，要求熟悉機器學習、數(shù)據挖掘、信息檢索、自然語言處理、推薦系統(tǒng)等基礎，并在至少一項上有較多的經驗和較深的理解。

4. 性格開朗，善于溝通，具有飽滿的熱情，積極主動對結果負責

第10篇 輸入法服務化-nlp/機器學習算法研究員職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

崗位職責

利用機器學習、數(shù)據挖掘、信息檢索、自然語言處理等技術，對海量內容資源進行清洗、挖掘，建立連接人與信息的匹配和智能推薦。

任職要求

1. 學歷：碩士及以上，計算機相關

2. 研發(fā)崗位，要求熟悉機器學習、數(shù)據挖掘、信息檢索、自然語言處理、推薦系統(tǒng)等基礎，并在至少一項上有較多的經驗和較深的理解。

3，技術達人，有3～5人小團隊leader經驗者加分。

第11篇 機器學習算法工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

負責金融理財場景的推薦：包括理財資產，權益、資訊、活動推薦；

負責推薦場景的算法工程落地：包括模塊實現(xiàn)，推薦效率改進，推薦算法實現(xiàn)；

負責用戶數(shù)據建模分析，衍生標簽建設，并在金融資產配置和推薦等業(yè)務場景落地使用；

負責智能客服系統(tǒng)語音轉化、語義識別。

任職要求：

機器學習/大數(shù)據工作經驗三年以上；

對機器學習有較深理解和應用，能獨立開展研發(fā)工作；

有良好的編程基礎，能熟練使用c++/java/python等至少一種編程語言；

熟悉分布式計算和存儲框架，熟悉hadoop， hbase， spark等分布式計算存儲平臺者優(yōu)先;

有nlp和知識圖譜實際項目經驗的優(yōu)先考慮；

積極主動，有責任心，勇于接受挑戰(zhàn)。